世界最先端気象衛星ひまわり8号画像を撮像後に10分以内でインターネット上に公開するWebアプリケーションです。パソコンはもちろんのことスマホやタブレットでも閲覧でき、「いつでも、どこでも、誰でも」リアルタイムでひまわり画像を閲覧できます。「手のひらの上で、今、この瞬間の地球を見る。」これがひまわり8号リアルタイムWebのコンセプトです。

「いつ、どのゴミが収集されているか」が一目で分かるアプリ”5374（ゴミナシ）”の金沢市版です。本アプリは、Code for Kanazawa（一般社団法人コード・フォー・カナザワ）によって開発されました。

国立研究開発法人情報通信研究機構は、NICTサイエンスクラウドを活用して、読売新聞社の協力により約30年分（1987年以降）の新聞記事をカテゴリ・キーワードで時系列可視化し、時間スケーラブルに表示するWebアプリケーション（SOMATO：走馬灯）の開発に成功しました。これにより日時や文字列による記事検索が主流であった新聞記事データベースが、カラーパレットによりスケーラブルに表示・分類・検索する可視化技術を確立しました。カラーパレットによる可視化は他分野ではこれまでにも行われていますが、1週間から30年間（1800倍）のスケーラビリティーでメディア情報を可視化した事例は初めてです。本技術の開発により、文字列検索とは異なる俯瞰型の新聞記事情報検索や分野横断的な事象の発見型検索が可能となり、例えば現在文部科学省を中心に進められている小中学校・高等学校の「アクティブ・ラーニング」への寄与が期待できます。

AED検索アプリで使用しているAED位置情報は、オープンデータとして誰でもが自由な形で利用できるようにREST/JSON形式で無償提供しています。 2014/07/27 現在位置を渡すと最寄りのAED情報をREST/JSON形式で検索できる機能を公開しました。もちろん無料です。 詳細は、http://hatsunejournal.jp/w8/AEDSearch/ をご参照ください。 周辺AED位置情報取得API https://aed.azure-mobile.net/api/AEDSearch?lat=[緯度]&lng=[経度]&r=[検索半径(m)] 例えば北緯35.96、東経136.185の半径300m以内のAED位置情報が欲しい時は、 https://aed.azure-mobile.net/api/AEDSearch?lat=35.96&lng=136.185&r=300 なお、検索半径の最大値および省略値は1000mになっています。

トマトを品種やブランドをキーにして流通させることを目的としたアプリです。 品種別の生産者、出荷者、種の販売者がわかり、教えてGoo! APIを利用して その品種名が含まれるQ&Aを見ることもできます。 販売しているところ、その品種を使ったレシピを利用者に入力してもらうことにより品種、ブランドの活性化を推進します。

我々は，福岡県糟屋郡新宮町の潜在的な地域資源をデータ化して体系的に整理し，新宮町の観光業振興に資するために福岡工業大学の学生と新宮町役場の職員を主メンバーとする「たのしんぐうプロジェクト」を結成した．本プロジェクトでは，Linked Open Data (LOD) の概念に基づいて地域データを整理し，一般公開用に観光情報ポータルサイト「たのしんぐう」を設立した．また，地域データの二次利用を図るために地域データをLODとして整理し，LODの公開と新宮町SPARQL Endpointの提供を行っている．新宮町LODを作成するにあたり，各種地域リソースの体系化と一貫性の確保のために新しい観光語彙基盤を整備した．観光語彙基盤は，情報処理推進機構（IPA）が整備を進めている共通語彙基盤とは異り観光リソースを専門にしており，また，各リソースのリンク化および他のLODとの調和を図っている．例えば，共通語彙基盤で定義されているキーワードのデータ型はxsd:string型であるが，観光語彙基盤ではxsd:anyURI型で定義している．これにより，DBpediaやI-Scoverなどで定義されているキーワード相当の述語とデータ型が一致するため，横断的にLODをリンクできるようになり，結果的に各リソースの体系化が図られる．また，LODは，各リソースの一貫性を確保して体系的に整理することでオントロジーとしての活用法が期待できる．本プロジェクトでは，新宮町LODを用いた意味検索システム「しんぐうコンシェル」の研究開発を進めている．「しんぐうコンシェル」は，入力された質問文を形態素解析して観光語彙基盤の述語を基に意味解析を行い，SPARQLクエリを生成して新宮町SPARQL Endpointで参照し，その処理結果をHTMLデータに変換している．我々は，各種リソースが体系的に整理されたオープンなLinked RDFデータ（LOD）が，これからの音声エージェントサービスを支えるデータインフラになると考えており，これからも観光語彙基盤の整備や新宮町LODの作成，「しんぐうコンシェル」の研究開発を進めていきたい．

須坂ビーコンプラットフォームプロジェクトのプラットフォームを用いたアプリケーションの一つです．須坂市動物園に設置，公開されている15台のビーコンデータを用いて作成しています．IoTの一つであるビーコンを用いて須坂市動物園の宝を探してもらいます．

GeoNamesの時間版を目指したもの。さまざまな暦の年号、年、月、日を、Linked Dataのリソースとして扱う仕組みを提供する。従来の日付表現（“2016-01-15“）をこれらのリソースに置き換えることで、日付を介した関連データのリンクが可能になるなど、Linked Dataにおける時間情報の新たな扱い方が実現される。日付等を表す文字列（“元禄十五年”、“2016 May 5”など）を使ってURIを記述する仕組みにより、容易にリソースを指定することができる。

私たちは現在の日本の投票率に疑問を感じ、選挙権を持たない者として何かできることはないかと考え、今回このアプリケーションを作成しました。 選挙に関するデータを効果的に閲覧できるようになっており、自宅の住所から自分の投票所を検索も可能です。

　Linked Data 公開手法の新しい形の提案です。 　草の根レベルで Linked Data の普及を促進するために、設置の容易さ、使いやすいインターフェース、そして優れた「人間判読性」をコンセプトとして設計しました。 　元データのオープンデータと「index.html」をサーバに転送するだけで、以下の機能を持つWebサイトが簡単に構築できます。 ＠ URIの参照解決を可能とする ＠ Googleライクなデータの検索ができる ＠ SPARQLが利用できるようになる ＠ データを様々なフォーマットで出力できる 　（RDF/XML、JSON-LD、Turtle、N-Triples、CSV） ＠ スマートフォンにも最適化 　LOD Smart Index は、オープンライセンスで提供しており、どなたでも自由にお使いいただけます。 　HTMLとJavascriptのみでできているため、サーバサイドの難しい設定は一切不要です。 　まずはデモをご覧いただき、気に入っていただいたら、自作のLOD公開のサポートツールとしてぜひご活用ください。 （LODチャレンジの過去の受賞作品など、多数のLODオープンデータを利用させていただきました。感謝！）

海水温データを用いて、マグロの居場所を特定するアプリケーションをつくりました。

NASAのヒッパルコス星表というオープンデータを用いて現在時刻の星空を計算して描画します。そこにオリジナルの星座を描くことができます。

I-Scoverは、電子情報通信学会（IEICE）が発行する学会誌や論文誌、研究会などの論文をはじめ、NTTやNEC、OKIなどが発行する企業誌の論文を検索できる文献検索システムです。I-Scoverは、文献メタデータをLinked Dataの形式で蓄積しており、一般的な検索システムの機能に加え、OpenSearch APIとSPARQL APIの機能を提供しています。 　******* LODチャレンジ2017 ******* 　LODチャレンジ2017 データ提供パートナー 　・LODチャレンジ2017 　　　http://2017.lodc.jp/ 　・提供リソース｜LODチャレンジ2017 　　　http://2017.lodc.jp/resource.html#d030 　・I-Scover SPARQL API利活用レポート1（SPARQLクエリの例） 　　　https://goo.gl/XVeUFW 　****************************** ※ I-Scoverは、電子情報通信学会の登録商標です。 === 電子情報通信学会 I-Scoverビジネストライアルチーム

より生活に密着したオープンデータの活用を目的とし、市民が手軽に始められる市民活動やシビックテックの入り口となるWebサービスの開発を行っています。 主な機能は、 ・写真投稿機能( Web投稿 / LINE botによる投稿） ・マップ機能 ( 同一UIで、Google Map / OpenStreetMap に対応） ・市民活動団体の情報発信機能 ・API提供機能 自治体が公開するオープンデータだけでなく、市民や市民活動団体が投稿したデータをあわせて情報を可視化し、さらにオープンデータとしてWeb APIを提供するプラットフォームです。

世界最先端気象衛星ひまわり8号の雲画像、気象警報、川と流域マップなど、気象に関する情報をリアルタイムに収集し、Web上でいつでもどこでも誰でも確認することができます。日本全域マップから都道府県、市町村まであらゆるスケールで情報を見ることができます。

私たちは横浜やその周辺に住み、あまつさえ横浜市立の高校に通っているにもかかわらず横浜について知らないことが多すぎた。横浜の魅力も現実も歴史も、もっとみんなに楽しく知ってもらうきっかけが作れたら… そんな想いの結晶がこのアプリにつまっています！！

My防災ノートは、ユーザーの生活圏に合わせた情報を提示する防災学習アプリです。 追跡記録した位置情報履歴をもとにユーザーの生活圏を自動で検出し、各地域で必要な防災情報を提示します。 既存の防災学習アプリは情報量が膨大で、情報の優劣が付けられていないものも多い。その結果何が自分に必要な情報なのかが理解しづらい上に、学習する際の敷居がとても高い。本アプリは、ユーザー特化の情報収集型であることで、自分に必要な情報をふとしたときに閲覧し学習することができます。 ※位置情報の保存・処理は全て端末内で行われ、情報漏洩のリスクは低減されています 国土地理院平成27年度防災アプリケーションコンテスト「リスクコミュニケーション部門」受賞

あなたにあった「子育て向きの地域」を様々な視点から検索・推薦するサービス。RESAS-APIなどの様々なAPIを用いてデータを収集しており、「助成金(お金)」「環境」「コミュニティ」についてユーザの要望に応じて重みを設定し、実データに基づいて総合スコアを算出することで、子育てに最適な地域を検索することができます。さらに具体的な助成金情報及びその掲載リンク、地域比較機能などによって深堀りすることもできます。

Tweet2LinkDataは、ツイートを用いた参加型オープンデータの収集・公開基盤です。特定のハッシュタグと位置情報の付いたツイートを定期的に収集してデータベースに格納します。 収集したデータは、LinkData.orgと地図サイトで公開することができます。

LODチャレンジ2017の受賞作品「LOD Smart Index」をさらに使いやすくするために、各種パラメータの設定が容易にできるフォームを作成しました。併せて、オープンストリートマップが利用可能となるバージョンアップを行いました。

オープンデータをコミュニケーションに活用するための基盤である　DB分析エンジン「XView（クロスビュー）」の全体像と理念およびその仕組みについて応募します。

私たちは北海道の魚介類の魅力を知ってもらうことを目的に活動しています。北海道庁のオープンデータである「北海道お魚図鑑」のデータと北海道ぎょれんの「おすすめレシピ365」のデータを組み合わせたiPhoneアプリ「おさかな日和」を開発しました。 協力: 北海道庁水産林務部水産経営課、北海道ぎょれん

※※※　システム停止中　※※※ - Resource Propagation Algorithm (RPA)は、観光領域のLinked Dataにおける潜在的なリンクを推定するアルゴリズムです。 - 推定可能なLinked Dataのファイルサイズを最大1MBに制限しています。 - 述語のマッピングとグラフデータの作成のために観光語彙基盤を用いています。 - キーワードのリンク推定のためにDBpedia Japaneseを用いています。 - 都道府県，及び市区町村のリンク推定のためにIPAdicを用いています。 - Linked Dataのグラフ構造に基づいたキーワードのリンク推定が可能です。 - 非ネスト構造のTurtleデータのみ対応しています。 　（LinkData.org上で公開されているTurtleデータを推定可能です。） - オープンソースソフトウェア (OSS) として公開予定です。 - 開発言語：バックグラウンド処理 C/C++，ユーザインタフェース PHP - 成果物：観光語彙基盤、用語辞書（DBpediaKnowledge）、RPA ■背景 　Linked Dataは、Uniform Resource Identifier (URI) を用いてウェブ上に存在するリソースのメタデータを記述したデータです。Linked Dataがオープンデータとして公開されたLinked Open Data (LOD)は、次世代のウェブであるセマンティックウェブ（＝データのウェブ）の形成に寄与する重要な存在となっており、世界的にLODの公開件数が飛躍的に増加しています。 ※本記事では、便宜上、Internationalized Resource Identifier (URI)とURIを同じ概念として取り扱います。 ■課題 　Linked Dataは、その名称の通り、リンクされたデータです。 　リンクされたデータを作成するためには、目的語を可能な限りURIで記述することが求められます。リソースをURIで記述することで、他のLODで定義された意味概念を継承することができます。これにより、各LODにおける同一リソースの意味概念の相違が緩和されるだけでなく、横断的なリンクにより様々なLODを1つのデータセット（集合知）として取り扱うことが可能になります。 　2018年1月14日時点において、DBpedia Japaneseは、110,717,052 triplesのうち88,646,313 triplesの目的語がURI型 (xsd:anyURI)で記述されており、実に約80%の目的語が他のリソースを参照していることになります。また、電子情報通信学会の文献検索システムI-Scoverは、14,919,055 triplesのうち5,334,252 triples (約36%) の目的語がURI型で記述されており、文献や著者、組織、イベントなどのクラスで管理されたリソースを横断的に関係付けています。LODStats (http://stats.lod2.eu/)によると、192,230,648 triplesのうち46,061,873 triples (約24%) の目的語は、URI型で記述されていることを報告しています。 　しかし、DBpediaやI-Scoverのようにリンクされたデータは比較的少数であり、孤立状態にあるLODが多数存在します。例えば、LinkData.orgに登録されている6,123件のTurtleデータを調査したところ、22,410,700 triplesのうち920,303 triples (約4%) の目的語がURI型で記述されていることが分かりました。また、DBpedia Japaneseには21,452種類の述語が用いられているのに対して、LinkData.orgに登録されているデータセット群は計32,491種類の述語が用いられていることから、Linked Dataの二次利用が難しい現状にあると考えられます。つまり、データセット単位で個別にアプリケーションソフトウェアを実装する必要があるようです。 ■目的 　Linked Dataの潜在的なリンクを推定できるResource Propagation Algorithm (RPA) を提案し、Linked Dataの二次利用促進を図ります。今回は、観光領域のLinked Dataを対象としてRPAの研究開発を進め、有効性を確認した後に様々な領域のLinked Dataを対象とした潜在的なリンクの推定を目指します。 　

　美術館の特別展と、グルメフェスタと、イルミネーションを一日で楽しみたい…そんな望みを手軽に叶えるアプリです！ 【ユーザー】効率よく遊ぶ！ 　ネット上に散らばるイベント情報を一つのアプリに集約。カテゴリー別・開催時間別で地図上に表示するので、イベントを無駄なく回れます。 【イベント実施者】幅広く告知！ 　主催者個人のＨＰやTwitterよりも広範囲にイベントを告知。周辺のイベントを巻き込んだ、地域一丸フェスティバルの企画も容易に。 ※アプリのサンプル画面はＵＲＬ参照

マニフェストスイッチの政策データを活用し、個別の政策を視覚化・１枚にまとめようと試みた。円グラフは、政策分野別注力度を表している。今後、政治家同士の比較ページ作成や地図情報との連動、facebook情報との連携などを行いたい。→協力者募集！（マニフェストスイッチ政策データ：http://www.manifestojapan.com/i#_5）

市民が作りあげ発展するオープンデータ分析システム。データを分析する。結果を持寄る。データをストーリとして編集する。編集されたレポートから異なる見方の新たなレポートを作り発信する。数字をメッセージとして訴求する。確かなデータで社会を動かす。

目的地を設定してカメラで道を映すと目的地への進路が画面上に表示されます。 地図が読めなくても問題ありません!!

XViewの　閲覧者にとっての主要機能である 　　　　　　　　・集計分析　(CrossAnalysis） 　　　　　　　　・指標持寄り比較（CrossGather） について応募（チャレンジ）します。 尚　上記アプリのURLは多摩市民向けの介護データに関するものでXViewのひとつの事例にすぎません。

似ている自治体を検索して行政情報の比較ができるアプリです。 [使い方] 1. 気になる市区町村を入力します。 2. 入力した市区町村と似ている市区町村が出てきます。 3. チェックを入れた市区町村の行政情報を比較することができます。 [特徴] ■政府が公開しているデータを使用！ 　->> RESASやe-statなどで公開されている確かなデータを使用しています。 ■行政情報をわかりやすくビジュアライズ！ 　->> カラフルなグラフや誰にでも親しみやすいデータへ。 ■「人口」「財政」「産業」の３つの軸から似ている地区を探せる！ 　->> 探す目的に応じて最適な自治体が見つけることができます。