【タイトル】
Word Cloudでパっと見で分かるマニフェスト
【メンバー】
・川合 淳一(プログラミング)
・佐藤 哲也(形態素解析)
・下山 紗代子(企画)
【概要】
形態素解析で頻出語を抽出し、ワードクラウドで可視化することで、パっと見で候補者が何に注力しているか分かるというデータビジュアライズの提案です。
【ターゲット】
長い文章を読むのが苦手な有権者
長い文章を読むのが苦手な有権者にも何とか文章を読ませたいと思っている方(マニフェスト研究所のメンバー等)
【どんな課題を解決するのか】
現在収集しているマニフェストのデータそのままでは、長い文章を読むのが苦手な方が嫌厭してしまうかもしれません。
そこで、ワードクラウドで候補者が文章中でたくさん用いているキーワードを示すことで、興味を持って文章を読むきっかけを提供するという解決方法を提案します。
ワードクラウドを生成する機能をE2D3のプラグインとして組み込むことで、誰でも表データからすぐにワードクラウドを作れるようになります。
【使用データ】
マニフェストのオープンデータ
【使用技術・ツール】
d3, d3 cloud, E2D3
Update: Apr 13, 2015
(Sayoko Shimoyama)