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ポイ捨て調査結果のオープンデータ(LOD)

License : CC0
画像認識技術を用いたポイ捨てごみの計測システム「タカノメ」による,駅周辺ポイ捨て状況の調査結果をLinked Open Data (LOD)として公開. (※編集中)
Update: Jan 15, 2018

Text detail
各データセットの説明 Trash: ポイ捨てゴミの種類(タカノメの計測基準に基づく) Littering: ポイ捨てゴミごとのデータ。ゴミの緯度経度、ゴミの種類(Trashにリンク)、どの調査で発見されたか(Observationにリンク) Observation: ポイ捨て調査のデータ。1動画撮影ごと。日時や最寄り駅、地理情報(Locationにリンク)、撮影区間内に観測されたゴミ(Litteringにリンク) Location: ポイ捨て調査の市区町村情報。撮影区間のジオメトリ(Geometryにリンク)。 Geometry: ポイ捨て調査区間(動画撮影区間)のジオメトリデータ。距離。
Update: Jan 15, 2018 (Shusaku Egami)
Text detail
全データを結合したRDF(Turtle) http://pirika.org/data/lod/dataset.ttl
Update: Jan 10, 2018 (Shusaku Egami)
Image detail
RDFグラフ構造
Update: Jan 10, 2018 (Shusaku Egami)
Text detail
人を移動体センサーとみなし,Semantic Sensor Network(SSN)におけるSOSA Ontologyを一部使用して記述しています。固定センサーではないことと,検索の利便性を考慮してSensorクラスを除去。新たなプロパティが必要な場合のみ独自プロパティを定義しています。 地理情報に関してはGeonames, GeoSPARQLを使用。 ※LinkDataの自動変換機能で生成されたRDFデータの場合、GeometryデータセットにおけるasWKTの値の型がStringになってしまいます。正しいデータはこちらからダウンロード出来ます。 http://pirika.org/data/lod/dataset.ttl
Update: Jan 15, 2018 (Shusaku Egami)
Data detail
Update: Jan 10, 2018 (Shusaku Egami)
Web page detail
ポイ捨て調査・分析 「タカノメ」 http://research.pirika.org/
「タカノメ」は人工知能を用いた画像認識技術でポイ捨てごみの分布や深刻さを計測できるシステムです。調査結果を活用してポイ捨て防止施策の効果測定や改善コンサルティング、都市開発、研究などを行い、ポイ捨てのない街づくりに貢献します。
Update: Jan 10, 2018 (Shusaku Egami)
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SPARQL例: #ポイ捨て調査駅を取得 prefix pirika: <http://pirika.org/data/lod/dataset.ttl#> SELECT DISTINCT ?o WHERE {?s pirika:nearestStation ?o . } #川崎駅のポイ捨てゴミの種類と位置情報を100件まで表示 PREFIX pirika: <http://pirika.org/data/lod/dataset.ttl#> PREFIX sosa: <http://www.w3.org/ns/sosa/> PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> PREFIX geo: <http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#> SELECT DISTINCT ?label ?lat ?long FROM <http://pirika.org> WHERE { ?s pirika:nearestStation <http://ja.dbpedia.org/resource/川崎駅> ; sosa:hasResult ?rs . ?rs a ?type; geo:lat ?lat ; geo:long ?long . ?type rdfs:label ?label . } limit 100 #川崎駅のポイ捨てゴミの多い種類ランキング PREFIX pirika: <http://pirika.org/data/lod/dataset.ttl#> PREFIX sosa: <http://www.w3.org/ns/sosa/> PREFIX rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> PREFIX geo: <http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#> SELECT DISTINCT ?label count(?label) FROM <http://pirika.org> WHERE { ?s pirika:nearestStation <http://ja.dbpedia.org/resource/川崎駅> ; sosa:hasResult ?rs . ?rs a ?type; geo:lat ?lat ; geo:long ?long . ?type rdfs:label ?label . } GROUP BY ?label ORDER BY DESC(count(?label))
Update: Jan 10, 2018 (Shusaku Egami)

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