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科学データをLODでつなげて、予想しなかったつながりを示してくれるような人工知能を作るというアイデアです。
更新: 2013年9月14日 (Sayoko Shimoyama)
画像 詳細
IBMのワトソンは解答者としては優秀ですが、落語家のように日本的ななぞかけのできる人工知能があると良いのではないでしょうか。
出典: http://www.gizmodo.jp/upload_files2/110217ibm01.jpg
更新: 2013年9月14日 (Sayoko Shimoyama)
テキスト 詳細
簡単な例：iPSとかけて、研究者とときます。そのこころは？ →山中伸弥
更新: 2013年9月14日 (Sayoko Shimoyama)
テキスト 詳細
予想していなかったような一番おもしろいつながりを提示するには、オントロジーを利用して、カテゴリが遠くてリンクが近いものを探して来れるようにすると実現できるかもしれません。
更新: 2013年9月14日 (Sayoko Shimoyama)
論文 詳細
筑波大学大学院博士課程の研究で、言葉の関連度の辞書を用いたなぞかけ生成システムの開発が行われていました。システムが生成したなぞかけを被験者に評価してもらう実験を通して、言葉の関連度の範囲をファジーに設定することが面白いなぞかけ生成に重要であることが示されています。
言葉の関連性を用いたなぞかけ生成とその評価
前田美香
http://www.iit.tsukuba.ac.jp/wp-content/uploads/2005/01/Maeda_2004.pdf
更新: 2013年9月22日 (Tetsuro_Toyoda)
Webページ 詳細
生命科学の分野でも、なぞかけに類似した検索が行われています。この論文では任意のキーワード（病名など）から、それに関係する遺伝子やバイオリソースを関連度の高いものから出力します。関連度は1800万件を超える医学文献からマイニングされており、キーワードとの関連性が人間には思いつきにくいエンティティとキーワードの間の関係を探索して繋げて提示することで、人間が関連性について考えるきっかけを提示してくれます。
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PosMed: ranking genes and bioresources based on Semantic Web Association Study http://nar.oxfordjournals.org/content/41/W1/W109.long
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更新: 2013年9月22日 (Tetsuro_Toyoda)

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