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山×パーソナルデータ

License : CC0
近年は、登山が注目を浴びている。しかし、残念な遭難事故も多くなってきている。 登山地図にはコースタイムが記載されており、それを参考に登山計画を立てている人も多い。しかし、あくまでコースタイムは標準であり、実際に自分が行った場合、どのぐらいの時間がかかるかはわからない。また登山レベルも定量的な評価方法がなく主観での評価が多い。 そこでデバイスを活用し、データ取得(登山時や安静時の心拍数、GPSによるルート取得など)を全国的に行う。それと、データ取得者の基本的な属性(性別、身長、年齢など)を利用し、コースタイムを割り出す。また取得データをもとに各県が公表している山のグレード(登山レベル)を定量的に評価する。
Update: Jan 18, 2017

Text detail
【エントリー部門】アイディア部門 【応募者属性】社会人 【応募者名】Takayuki Miyoshi, Mami Enomoto 【エントリー作品の権利指定】CC-BY [https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja] 【エントリー作品のURL】 http://idea.linkdata.org/update/idea1s2037i 【利用しているオープンデータ】 特になし 【利用しているパートナーリソース】 特になし 【エントリー作品の詳細説明】 <概要> 近年は、登山が注目を浴びている。しかし、残念な遭難事故も多くなってきている。 登山地図にはコースタイムが記載されており、それを参考に登山計画を立てている人も多い。しかし、あくまでコースタイムは標準であり、実際に自分が行った場合、どのぐらいの時間がかかるかはわからない。また登山レベルも定量的な評価方法がなく主観での評価が多い。 そこでデバイスを活用し、データ取得(登山時や安静時の心拍数、GPSによるルート取得など)を全国的に行う。それと、データ取得者の基本的な属性(性別、身長、年齢など)を利用し、コースタイムを割り出す。また取得データをもとに各県が公表している山のグレード(登山レベル)を定量的に評価する。
Update: Jan 15, 2017 (Mami Enomoto)

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