Vimeo Document https://vimeo.com/90601571

東京都では、未だ活用されていない地域資源を発掘・活用し、旅行者誘致につなげていく「地域資源発掘型実証プログラム事業」を実施します。

このアイディアは，歴史に興味を持つ国内外の観光客が戦国武将の足跡を元に観光名所を巡る際に必要となる情報を集約したアプリ開発とその活用を提案するものです。 愛知県は歴史ファンにとって訪れてみたい魅力的なスポットが多数存在しています。有名なスポットはもちろん，あまり知られていないが歴史愛好家にとっては訪れてみたい隠れスポットまで幅広い情報を，公開されているオープンデータを活用したり，アプリユーザに投稿してもらうなどすることで，歴史の分野から見た愛知県の魅力をPRし，多くの観光客に訪れてもらうことを目的にしています。

ラブライブ！サンシャイン！！に登場する聖地を、数回におよぶマッピングパーティと オープンストリートマップへの1万以上の家形状データの登録、および沼津市民の手による 飲食店情報・レンタカー・レンタル自転車、市役所から出ている避難所オープンデータを 一つのサイトに集大成。このあと、紙地図としても案内地図として展開します！ また、公式に公認申請中で、ＯＫが出た段階でキャラクターも出てきます。

　教科書の中の源氏物語LODは、高等学校古典分野の戦後検定教科書における『源氏物語』掲載データをLOD化したものである。東京学芸大学附属図書館所蔵の戦後検定教科書を対象に実施した調査で得たファクトデータ667件を基礎としており、『源氏物語』が掲載された433件の教科書の情報、各教科書における『源氏物語』の掲載巻を収録する。「学習指導要領LOD」（教育データプラス研究会）、「教科書LOD」（教科書LODプロジェクト）、「デジタル源氏物語」（裏源氏勉強会）等との関連付けも行い、本データにおいて学校教育や作品に関する情報を参照できるようにした。 サムネイルは、広重『源氏物語五十四帖　若紫』,嘉永５. 国立国会図書館デジタルコレクション」を改変して作成

CEP-AI システム（太陽光発電事業化支援サービス）は、地域の企業・団体と共に太陽光発電を普及・運営するに、事業の実施を効率的に進める事を目的とし、地理情報システムを活用して効率的な事業の推進を支援するサービスである。システムの構成内容は、太陽光発電事業における業務フローに沿った4 つの機能から構成されており、将来的にはこれらの機能を他の自然エネルギー、交通情報、防災情報、不動産などへの分野拡張し、スマートシティやオープンシティを推進するためのプラットフォームとして事業展開していく。

横須賀市のよこすか海軍カレーショップ位置情報(緯度、経度)を含むスプレッドシート形式(Excel)のショップガイド。

ArsTraverseは、複数のPDF文書における概念の関係を、知識グラフの形でネットワークとして可視化し、マインドマップのように公開できるアプリケーション作品です。ユーザーは「トピックスペース」という文書を集めるためのスペースを自由に作成し、アップロードした文書をトピックスペースに追加することで、トピック全体でどのような概念が扱われているかをネットワーク上で視覚的に把握できます。たとえば、複数の関連する文献をトピックスペースにまとめ、可視化されたネットワークを通じて、どのような概念が多く取り上げられているか、またその概念に対してどのような言及がなされているかを、ノードとリンクを使って確認することが可能です。 PDF文書から概念の関係を抽出するプロセスには、大規模言語モデル（LLM）を用いています。近年のLLMの性能向上により、自然言語から知識グラフを自動的かつ正確に構築できるようになりました。本作品では、単一のPDF文書から概念グラフを一度構築した後、さらに文書を同じトピックスペースに追加することで、それぞれのグラフを統合できる設計になっています。統合の際には、同じ単語ベースでノードが結びつくように処理されます。 本作品は、LLMを用いた概念の抽出と、複数の文書にまたがる概念の可視化を自由かつ迅速に行うことを可能にし、特定のトピックに関連する文献の中心的なテーマや言及内容を把握することをサポートします。たとえば、歴史上の人物や作家に関する記述を集めて、言及されている話題や未言及の話題を探索したり、特定の分野の研究論文や批評記事を集めて、その分野の全体像を把握したりするシーンにおいて、有効な概念可視化ツールとして機能します。 【可視化の例：シビック・クリエイティブ・ベース東京［CCBT］のリサーチ記事の内容可視化】 下記リンクより閲覧可能 https://graph-viz-llm.caric.jp/topic-spaces/cm22vl5yc0000tjxeaelnf78a/graph 上記リンクのページにあるグラフの参照記事一覧 ・CCBTと⼤学・研究機関との協働事業「情報保障⽀援調査研究プロジェクト」, https://ccbt.rekibun.or.jp/research-notes/diverstiy-and-inclusion-project-01 ・Future Ideations Camp Vol.2｜setup()：ブロックチェーンで新しいルールをつくる, https://ccbt.rekibun.or.jp/research-notes/camp2_setup ・ 世界のラボ型⽂化拠点リスト, https://ccbt.rekibun.or.jp/research-notes/hello_lab ・TMPR「AIが⾒てきた⾵景を辿る⼈⼯知能紀⾏」, https://ccbt.rekibun.or.jp/research-notes/tmpr_report ・contact Gonzo「bintaの深層」, https://ccbt.rekibun.or.jp/research-notes/binta_no_shinso ・みんなのノート｜「アート＆テクノロジーへの問い」第1回「⼈間として⽣きる」, https://ccbt.rekibun.or.jp/research-notes/artandtechnology01 ・みんなのノート｜「アート＆テクノロジーへの問い」第2回 道具と装置「人間について」, https://ccbt.rekibun.or.jp/research-notes/artandtechnology01 ・みんなのノート｜「アート＆テクノロジーへの問い」第3回「猛烈最短美術史（絵画史）」, https://ccbt.rekibun.or.jp/research-notes/artandtechnology03

千葉県八千代市でのブリゲードを立ち上げました！ 最初はブリゲードとして小さく活動を開始したいと思っています。 八千代市の地域課題を解決するコミュニティとしてメンバー募集中です。

日時：平成27年7月3日（金）10時00分から17時00分まで 会場：国立国会図書館関西館 「ウィキペディア・タウン　in 関西館」では、 国会図書館関西館の協力を得て、同館の利用ガイダンスの一環として、 インターネット百科事典　「ウィキペディア」の編集方法を説明して、みんなで地域に関するウィキペディアを書いて、地域情報を発信するためのガイダンスを行います。 みなさん、インターネット百科事典　ウィキペディア（Wikipedia）をご覧になられたことがありますか？ http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%A1%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%9A%E3%83%BC%E3%82%B8 インターネットの検索サイトから多くの方がご覧になられたことがあるのではないでしょうか？ でも、ウィキペディアは無料で見るだけだはなくて、誰もが自由に編集に参加して、ウィキペディアに書き加えていくことができるんですよ。 ウィキペディア・タウン　in 関西館では、 ベテランwikipedianが、ウィキペディアの書き方をご案内します。 また、参考文献の調べ方は、国立国会図書館関西館の職員がご案内します。 みんなで住んでる街のことをウィキペディアに書いてみませんか？ ************************************************************************** 【プログラム】 【午前】 ・ウィキペディアを学ぶ ・ウィキペディア・タウンって？ 【午後 】 ・調べ方を学ぶ ・ウィキペディアを書いてみる ・みんなに見てもらう 主催：Code for 山城（平成27年度京都府地域力再生プロジェクト支援事業)　 後援：精華町、精華町教育委員会 参加費：無料　 参加者：一般市民、地方自治体関係者、図書館・地域資料館関係者、企業関係者、大学・教育機関関係者 お問い合わせ：　050-5850-3290　（Code for 山城）、 0774-98-1341 （国立国会図書館関西館ガイダンス担当） 申し込み:　メールアドレス（国立国会図書館関西館ガイダンス担当）k-gdance@ndl.go.jp又は、本サイトよりお申し込みください。 このイベントは、平成27年度京都府地域再生プロジェクト支援事業として、Code for 山城が国立国会図書館関西館の協力を得て、同館の利用ガイダンスの一環として開催するものです。

Code for Chigasakiの組織紹介ページです。

本サービスを設置することで、LODリソースを簡単に参照解決可能とすることができます。

議員データを可視化してみました。 「政治データAPI」より取得した参議院＆衆議院のデータを可視化しました。 　・キーワード 　・氏名（姓） 　・都道府県 【分かったこと】 　・「衆議院議員」というキーワードが多い！ 　　　→当たり前か。。。 　・「山本」さんが多い！ 　　　→日本人口全体では7位 　・「東京」「大阪」に議員が多い！ 　　　→選挙区が多いのでこれも当たり前か。。。 　　　→都道府県の人口とも比較すると面白そう？ 「Bluemix」に構築したWEBアプリケーションで「政治データAPI」より得た JSONデータを「E2D3」で利用できるようにエクセル加工しました。 また、今後の活用も考えて、「kintone」にデータ保管しておきました。 グラフは「E2D3」にて描写させました。

東京メトロを分析してみました！ 東京メトロの乗降人員数を取得し、グラフ化（可視化）してみました。 時間があれば、現在の運行状況を定期的に取得し、kintoneへ蓄積し、 遅延に傾向がないか分析してみたいと思います。 東京メトロの乗降人員数を「kintone」に取り込みました。 「kintone」でグラフ出力してみましたが、データをエクセルに出力し、 「E2D3.js」にてグラフ化も行ってみました。

横浜市の市議会議員一覧です。

アーバンデータチャレンジ2014実行委員会さんの協力のもと、松江ではじめて、まち歩きオープンデータソンを行います。

平成27年7月29日30日に行われる平成27年度子ども霞が関見学デーのプログラムがPDFで公開されていたので、スプレッドシートのデータにして、さらに構造化して使いやすくしました。 （7/2データ更新しました。（サブイベント項目と期間項目の追加等、共通語彙基盤に寄せました）） 元データは以下です。 http://www.mext.go.jp/a_menu/ikusei/kengaku/ データ編集には万全を期しておりますが、最終的には府省のサイトでご確認ください。

川崎市の防災・気象（オープンデータ）http://www.city.kawasaki.jp/170/page/0000058156.htmlの避難所、帰宅困難者用一時滞在施設、津波避難施設のCSVファイルをgoogleスプレッドシートにじかに読み込み（importCSVと書いてあるシート）EXCELライクに表示（避難所、津波避難施設、帰宅困難者用一時滞在施設と書いてあるシート）しました。その表をもとにGoogleMAPに表示し検索できるようにしました。

一番近い公衆トイレまでの経路（徒歩）を教えてくれる 散歩やジョギングの最中、もよおしたときって困りますよね。。。 そんな時にはこの紙…いや、神アプリ！ 一番近い公衆トイレまでの道案内してくれます！ また、「トイレの掃除が必要」や「トイレットペーパーの補充が必要」という アラートを自治体へメール通知する機能もあります。 アプリはMONACAで開発を行いました。 公衆トイレのデータはオープンデータを利用（データはkintoneに格納） ※http://www.city.osaka.lg.jp/toshikeikaku/page/0000250227.html 避難所までの道のりはGoogleMAPで表示します。 目的地までの案内はAITalkを利用する（予定）です。 自治体へのアラートの通知メールはSendGridにて配信を行います。

石川県金沢市は、金沢市のオープンデータを利用した地域の課題解決につながるアプリケーションを募集しています。