世界のカメラ愛好家の方々に京都へ来ていただき、舞妓さん撮影の機会を提供しています。 撮影者は花街の顧客になり花街文化の魅力を撮影。 芸妓さん舞妓さんが写真をチェックしOKのものだけをネット公開しています。 世界のカメラ愛好家は花街の顧客になり、 さらに、 クリエイターとして成長しながら花街の魅力を世界へ伝え、花街の経済活性化に貢献。 という持続可能な地域文化発信のエコシステムを実現しました。 そのエコシステムのコアとなるのは、オープンデータ化された写真データです。 2018年9月30日現在で、6600枚の写真がストックされています。

昨年度データセット部門で最優秀賞を受賞した小倉百人一首LODについて、IIIF（International Image Interoperability Framework）を使って、古典籍画像のリンクの改善を試みる。IIIFは、デジタルアーカイブの画像公開技術として国際的に注目を集めており、日本においてもこの1年で急速に普及しつつある。昨年度の授賞作品では、１枚の画像に複数のかるたが含まれていた場合には画像全体にしかリンクができなかったが、IIIFのImage API技術を使えば、画像を切り出して当該のかるたにのみリンクをすることができるようになる。また、IIIFのPresentation APIを使えば、別々の所蔵館から公開されている画像を、IIIF対応ビューワーを用いて並べて表示することが簡単にできるようになる。

島田市のお店情報及び観光情報

平塚市食事店データ

深海魚のデータ

札幌市のお店情報

北九州から熊本までのお店情報

主要野菜のデータ

防災スピーカーは、同報無線を使用して「緊急地震速報」や「避難に関する情報」などの緊急防災情報をサイレンや音声でお知らせするものです。区役所や消防署、小学校等に設置している防災スピーカーを市役所から東山スカイタワーを経由し各スピーカーから情報をお伝えしています。 ただ、そんな防災スピーカーですが、市のホームページには簡単な一覧しか載っておらず、実際どこにどれくらいの間隔で配置されているか、わからないので、緯度経度を載せたデータを作成しました。 こちらのデータを使えばどこに防災スピーカーが設置しているかが一目瞭然となります。

サッカー観戦のときに、選手やチームの情報をサクサク検索できるアプリ用のオープンデータです。

　共通語彙基盤とは、データで用いる様々な用語の表記、意味、構造を統一し、分野を超えてデータの検索向上やシステム連携強化を実現するための新しい基盤技術です。 　今回、共通語彙を利活用するための IMIツール(ver1.0.0) を利用して、自作のいろいろなオープンデータを、共通語彙基盤対応に変換してみました。 　現在、共通語彙基盤対応の「妖精」「お金」「将軍」の３種類のデータを公開しています。

im@s + sparql = im@sparql 広がるアイマスワールドをオープンデータ化 WebやアプリからSPARQLで検索・利用可能なエンドポイント

FIFAの優秀選手賞2007～2017年の間受賞した選手のうちどの国の選手が多いのか調べようと試みたもの。

統計情報を地図表示する際に必要なメッシュデータですが、都道府県ごとにはまとまっていません。 このため、都道府県ごとにまとめてみました。 ファイルフォーマットは、csv と GeoJSON です。 csv のフォーマットは、以下のとおりです。 ① メッシュコード ② 経度 ③ 緯度 ④ 開始フラグ

統計情報を地図表示する際に必要なメッシュデータですが、都道府県ごとにはまとまっていません。 このため、都道府県ごとにまとめてみました。 ファイルフォーマットは、csv と GeoJSON です。 csv のフォーマットは、以下のとおりです。 ① メッシュコード ② 経度 ③ 緯度 ④ 開始フラグ

統計情報を地図表示する際に必要なメッシュデータですが、都道府県ごとにはまとまっていません。 このため、都道府県ごとにまとめてみました。 ファイルフォーマットは、csv と GeoJSON です。 csv のフォーマットは、以下のとおりです。 ① メッシュコード ② 経度 ③ 緯度 ④ 開始フラグ

LODチャレンジの応募作品として、プログラミングに関する知識を記録・共有するためのサービス「Qiita」の投稿を分析してどのような投稿が`バズる`のかを分析する。

LODチャレンジの応募作品。保護者の経済状況と子供の習い事の関係性を読みながら、今後どのような習い事の需要が高まるのかなどを分析する

インバウンド消費額や動向を調べることによって、訪日外国人がどこに行き、何を買っているかを可視化し、2020年のオリンピックに向けて分析していきたいと思います

　僕は、大好きなラーメンをより深く理解するため、ウェブオントロジー言語ＯＷＬを使ってラーメンのオントロジーを作りました。 　このオントロジーは、ＯＷＬのクラスとプロパティを利用して、ラーメンの各種メニューと、そのラーメンを構成する食材との関連性を記述し、推論可能となるように設計しました。 　Protege等のオントロジーエディターに読み込ませるなどしてお楽しみください。 　また、当オントロジーを小説風に解説した「ラーメンデータをめぐるオントロ思考の大冒険 Second Season」も公開中です。併せてご覧ください。

我が家に生息している妖精たちのデータです。

国立教育政策研究所教育図書館が所蔵している教科書のうち、 1992年施行以降の学習指導要領に対応した 初等、中等教育で使われている教科書、6956点の書誌事項をLOD化。

クリアファイルをデータベースしています