統計情報を地図表示する際に必要なメッシュデータですが、都道府県ごとにはまとまっていません。 このため、都道府県ごとにまとめてみました。 ファイルフォーマットは、csv と GeoJSON です。 csv のフォーマットは、以下のとおりです。 ① メッシュコード ② 経度 ③ 緯度 ④ 開始フラグ
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qiitaの投稿分析

Update:Jul 25, 2018

LODチャレンジの応募作品として、プログラミングに関する知識を記録・共有するためのサービス「Qiita」の投稿を分析してどのような投稿が`バズる`のかを分析する。
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LODチャレンジの応募作品。保護者の経済状況と子供の習い事の関係性を読みながら、今後どのような習い事の需要が高まるのかなどを分析する
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秋の長さ分析

Update:Jul 25, 2018

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インバウンド消費額や動向を調べることによって、訪日外国人がどこに行き、何を買っているかを可視化し、2020年のオリンピックに向けて分析していきたいと思います
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 僕は、大好きなラーメンをより深く理解するため、ウェブオントロジー言語OWLを使ってラーメンのオントロジーを作りました。  このオントロジーは、OWLのクラスとプロパティを利用して、ラーメンの各種メニューと、そのラーメンを構成する食材との関連性を記述し、推論可能となるように設計しました。  Protege等のオントロジーエディターに読み込ませるなどしてお楽しみください。  また、当オントロジーを小説風に解説した「ラーメンデータをめぐるオントロ思考の大冒険 Second Season」も公開中です。併せてご覧ください。
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我が家に生息している妖精たちのデータです。
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国立教育政策研究所教育図書館が所蔵している教科書のうち、 1992年施行以降の学習指導要領に対応した 初等、中等教育で使われている教科書、6956点の書誌事項をLOD化。
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クリアファイルをデータベースしています
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 僕はラーメンが大好きです。  僕の勤務先は、京都の繁華街「河原町三条」のエリアにありますが、ここ2~3年でラーメン店がめちゃ増えて、ラーメン激戦区と言われるようになりました。  このデータセットは、僕が仕事のお昼休みに行った、近所にある52店舗のお店と、そこで実際に食べた一品を独自目線で紹介するものです。  また、このデータセットのオントロジー解説を、小説風にまとめた『ラーメンデータをめぐるオントロ思考の大冒険』も併せて公開しています。  自作アプリ『 LOD Smart Index 』によるラーメンデータの可視化もやってますので、よかったら一度覗いてみてください。(ラーメンの写真も見られます。)
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漢方製剤

Update:Apr 21, 2018

 保険が適用する漢方製薬と五行色体表をデータセットにまとめました。難しいと思われがちである漢方をより身近なものにするために作成しました。漢方に関わるデータが一般的に利用されることにより、セルフメディケーションの考え (漢方では未病という) を浸透させることに寄与するものです。
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石巻市における東日本大震災による津波浸水域を浸水深別に表示します。データはshape形式となっていますので、活用可能なツールを使用して表示してください。
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横浜市のプールの情報をオープンデータにしました。
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鰻LOD

Update:Feb 24, 2018

僕は鰻が大好きです。国産の鰻はおいしいので、食べてもらいたくてつくりました。 そして最寄りの鰻屋さんはどこに、あるのか気になってこのデータを作りました。
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離島オープンデータ
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ヨコハマ大好きな横浜市職員有志勉強会「よこはまYYラボ」のメンバーがおススメするスポット一覧です。 超ポピュラーな場所から「え、こんなところあるの?」まで色々取り揃えております! ※注:横浜市役所の公式ではありません。
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石巻広域都市計画総括図のデータをshapefile形式で公開するものです。都市計画の種別ごとのデータは"shp"、"cpg"、"dbf"、"shx"、"prj"の5つのファイル形式で構成されています。数値地形図を表示する事が可能なソフトウェアを利用する事で、石巻広域都市計画総括図を可視化する事が出来ます。
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観光語彙基盤は、観光領域の事物を記述するためのプロパティを提供するデータセットです。以下の名前空間で観光語彙基盤を提供しています。 http://www.tourism.property/# 述語変換器は、任意のLinked Dataを観光語彙基盤に準拠したプロパティに変換します。 http://lod.ce.fit.ac.jp/converter/ ■観光語彙基盤の主な特徴 - 観光領域のLinked Dataを体系的に記述できます。 - URI型の目的語を参照する述語が中心に定義されています。 - 述語のマッピング機能を有しています。 - 述語を考慮したグラフデータを作成できます。 ■述語変換器の主な特徴 - 述語変換器は、任意のLinked Dataを観光語彙基盤に準拠したLinked Dataに変換します。 - LinkData.orgで公開されているRDFデータに対応しています。 - 開発言語:バックグラウンド処理 C/C++,ユーザインタフェース PHP ■着想に至った経緯  Linked Open Data(LOD)は、Resource Description Framework (RDF) に基づいて主語、述語、目的語の3つ組 (triple)で構成されたオープンデータです。述語は、主語と目的語の意味関係を表現する重要な存在であり、オープンデータの二次利用促進や知識処理の効率化を図るために、述語の再開発を避けることが望ましいと考えられます。
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横浜市内に存在するバラ園のオープンデータです。このオープンデータは、サンキューローズ隊と連携して横浜市の花がバラということと、ありがとうの気持ちを広める活動のため、横浜にお住いの方々にバラ園の存在を知ってもらうために作成しました。 現在制作中のゲーム「バラむす」のアプリ内でも活用する予定です。なお、このオープンデータはhttp://www.kanagawakankou.or.jp/special/03/page1.phpを元に作成いたしました。
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本データセットは、国税庁の法人番号公表サイトから提供されている440万法人の基本3情報データをRDFに変換したものです。W3C vocab-orgを使用しています。
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平成29年8月に魚津市で開催された「オープンデータハッカソン~Asia Opendata Hackathon じゃんとこい魚津~」に向けて, 魚津市埋没林博物館が”蜃気楼観測データ(平成4年度~平成29年度の観測分)”をオープンデータ化しました。一般的なWEB掲載データでの公開であったため, 利便性を高めるため, WEBサイトよりデータを収集し、Linkdata.orgへ登録したものです。 データ出典:魚津市埋没林博物館 蜃気楼の過去の出現記録 (https://www.city.uozu.toyama.jp/nekkolnd/shinkiro/kiroku.html)
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画像認識技術を用いたポイ捨てごみの計測システム「タカノメ」による,駅周辺ポイ捨て状況の調査結果をLinked Open Data (LOD)として公開. (※編集中)
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「ジグソーできごと」は「できごと」のジグソーパズルです。このアプリの元となるアイデアは、パズルのプレイヤーの操作を記録して、それを研究することで人の知的プロセスの解明やより良いパズルの開発にフィードバックする、エコシステムを提案するものです。アイデアは(1)パズル、(2)パズルを解くアプリ、(3)パズルを解く過程の操作を記録したデータ、(4)パズルを解く過程を可視化するアプリの4つで構成されます。このエントリーは、このうちの「(3)パズルを解く過程の操作を記録したデータ」です。
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本データはオープンデータを元に秘境駅のランキングを判定しています。 RESAS-APIの人口構成と観光資源、駅データ.jpの駅情報、国土数値情報の駅別乗降客数などのデータを元に秘境度、雰囲気、列車到達難易度、 外部到達難易度、鉄道遺産指数の項目を20点満点で判定し、総合評価を算出しています。 本データはオープンデータのネガティブな部分を見える化することで、秘境駅という新たな価値の発見と地域の活性化に役立つことを考えています。
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「ジグソーできごと」は「できごと」のジグソーパズルです。このアプリの元となるアイデアは、パズルのプレイヤーの操作を記録して、それを研究することで人の知的プロセスの解明やより良いパズルの開発にフィードバックする、エコシステムを提案するものです。アイデアは(1)パズル、(2)パズルを解くアプリ、(3)パズルを解く過程の操作を記録したデータ、(4)パズルを解く過程を可視化するアプリの4つで構成されます。このエントリーは、このうちの「(1)パズル」です。
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I-Scoverは、電子情報通信学会(IEICE)が発行する学会誌や論文誌、研究会などの論文をはじめ、NTTやNEC、OKIなどが発行する企業誌の論文を検索できる文献検索システムです。I-Scoverは、文献メタデータをLinked Dataの形式で蓄積しており、一般的な検索システムの機能に加え、OpenSearch APIとSPARQL APIの機能を提供しています。  ******* LODチャレンジ2017 *******  LODチャレンジ2017 データ提供パートナー  ・LODチャレンジ2017    http://2017.lodc.jp/  ・提供リソース|LODチャレンジ2017    http://2017.lodc.jp/resource.html#d030  ・I-Scover SPARQL API利活用レポート1(SPARQLクエリの例)    https://goo.gl/XVeUFW  ****************************** ※ I-Scoverは、電子情報通信学会の登録商標です。 === 電子情報通信学会 I-Scoverビジネストライアルチーム
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SAKAE GO ROUNDアプリのノベルティーとして開発した尾州織物を活用したオリジナルバッグの型紙データです。pdfとsvgで公開しています。 SAKAE GO ROUNDは愛知県名古屋市栄地区の商業施設を結んだ共同販促プロジェクトです。栄の魅力を発信しようと栄地区に事業所を構える施設が集結し,年間を通じて共同プロモーションを実施しています。名古屋大学は松坂屋名古屋店と包括連携協定を結び,共同研究を行っています。尾州織物は愛知県一宮市が誇る伝統産業の技術によって織られています。
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須高情報通信フェア2015(長野県須坂市)で開催したワークショップ参加者のstlデータです。3Dプリンタで出力するとスタンプになります。モノづくりをオープンデータに絡めることで,オープンデータに馴染みのない市民,特に子供はオープンデータを理解する助けになります。
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小倉百人一首をLOD化したデータセットです。かるた遊びや坊主めくりのゲームを作成するために必要な情報をデータ化しています。小倉百人一首は、既存のウェブサイトやゲームアプリが数多くありますが、各要素を整理し、RDF形式で提供できるようにしました。歌人の情報や、歌枕として詠まれた地名の緯度・経度等、他の情報資源ともリンクしています。また、小倉百人一首は、かるただけでなく、和歌として親しまれ、刊本・写本・錦絵・書道などの様々な作品があります。各地の図書館では、所蔵する百人一首の古典籍画像にオープンなライセンスを付与されて公開されています。これらの古典籍画像のオープンデータをつなぎ、翻刻もデータ化したところが、本データセットの独自性です。
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