海があり、緑があり、歴史がある。楽しく、ちょっと便利、ちょっと安心する。「ちょっと○○するアプリ」を作りたいと思っています。 関連して、11月24日に「金沢区アプリ創造ワークショップ」を開催します。 http://peatix.com/event/60108/ ぜひ皆さんご参加ください。 主催：横浜市金沢区役所 共催：経済産業省、独立行政法人情報処理推進機構（ＩＰＡ）

(第２回 データサイエンス・アドベンチャー杯 一般部門最優秀賞） チーム名：アズマー（東北大学） データから学生のよりよい企業選択のヒントを得る。雑誌、特に総合誌の頻出単語から「電子業界・エネルギー業界」が、世間の注目が高い業界と把握。新聞データからは、記事につけられた分野を企業ごとに付与し、クラスター分析により企業をグルーピングした。雑誌から得られた業界と思われる２クラスタを選択したところ、電子クラスタは１０企業、エネルギークラスタは８企業だった。次に文献データから当企業が機関名の論文を抽出し、その分野を企業ごとに集計する。分野出現頻度を円グラフにすることで、各企業の強み分野がわかった。今回は、より雑誌トレンドに合う企業として「ＫＤＤＩ、三菱電機、日本電気、富士通」「東京電力、関西電力」に絞り、さらに各企業の有価証券報告書から年収や従業員数比較を行い、よりよい企業を選択した。最後に名寄せデータと論文年次推移から機関所属の変遷をたどることで、キャリアアップイメージをつかむことができた。

博物館や美術館、科学館といった芸術施設や日本遺産や世界遺産に もっと興味を持ってもらいたい、知ってもらいたいという思いからこのアプリを作成しました。 このような芸術に関するアプリの作成をしてほしいです。

(第２回 データサイエンス・アドベンチャー杯 一般部門 優秀賞） チーム名：都産技研チーム（東京都立産業技術研究センター開発本部） 企業内や研究グループ内等の問題解決においては，特定の知識を利用することが重要になっている．そこで，適切な問題解決を行うためには，そのグループ内で，適切な知識を持った専門家を見つけることが重要である．従業員の数が少ない等グループの規模が小さいうちは，人手で，事情に精通した専門家を見つけることは比較的容易であるが，数百人を超える規模になると困難になってくる．本発表では，上記のような問題点を解決することを目的として，階層的タグ付け構造を利用する．階層的タグ付けを利用することで，一人の専門家が複数の専門分野を持つ場合でも，正確に検索を行えることを目的とした．また、JST科学技術用語シソーラスを用いることで検索精度の向上を図っている。

パーソナルオープンデータが見えるスカウター（メガネ）のアイディア。 人と人とのリンクを強力にサポートするＩｏＴグッズです。 かけるだけで人気者になれます。 イベントに付けていきたいので貸してほしい！ という奇特な方はご連絡ください。

Connections Game is a puzzle-based game in which players must identify groups of objects that share a common quality or classification. The objective of the game is to discover these connections while making no more than four errors. The categories may be related to specific topics, such as fish, fire-related terms, etc., and they may be simple or difficult.

(第２回 データサイエンス・アドベンチャー杯 言語部門 最優秀賞） チーム名：キュープラス（九州大学附属図書館等） 一般の人が新しい科学技術を知るのは、ニュースなどの二次情報や、ニュースへのコメントなどの三次情報からが多い。一次情報の科学論文を一般の人が見ることはまれである。科学技術情報と検索の発達にも関らず、一般社会と専門家の乖離は大きく、若い人の理系離れも問題となっている。本チームのシステムは、一次情報である文献概要から、一般の人や報道関係者が、知りたいテーマに関連して、「だれが、どこで、どんな」研究活動を行っているかを、ひと目で表すマップを生成する。専門家でも、複合領域や未知の分野の調査では、このような領域マップを苦労して作らなければならい。本システムでは、文献に現れるキーワード、専門用語、領域分類、研究者名、研究機関名、出版年などを属性付きの単語として、関連マップを表示する。それぞれの単語は属性に応じて異なる色で表示さるので、単語の関連は容易に推測でき、潜在的な概念マップ(Conceptual Map)といえる。

さく君がオープンデータ（CC-BY-3.0）として公開しているサッカー日本代表選手のデータをビジュアライズしてみました。 　 ・データの視覚化とはどういうことか。 　 ・データを統計的に捉えるとはどういうことか。 　 ・データから何が見えてくるか。 次代を担う子供たちのために、分かりやすく表現してみました。 ものごとを考えるヒントにしていただいたら幸いです。

(第２回 データサイエンス・アドベンチャー杯 言語部門 優秀賞） チーム名：T-linkage（国立情報学研究所） 我々は、言語を横断して関連論文を推薦するための専門用語データベースの構築と、それに基づく用語翻訳・用語リンキング機能の実現・評価に取組んでいる。アドベンチャー杯への参加を通して、どのような言語リソースが性能改善に有効であるかを分析した。評価用データを作成して、自然言語文から専門用語を抽出する「用語抽出」、機械翻訳手法を用いた「用語翻訳」、用語候補をコーパスや知識データベースの語に対応付ける「用語リンキング」の性能への影響を調べたところ、いずれも改善に取り組む価値があることがわかった。その要となる言語リソースは、論文著者キーワードおよび和英抄録、推薦対象となる論文のテキストである。これについて今回、JSTアドベンチャー杯のデータを試すことはできなかったが、機会があればチャレンジしたい。

国土交通省が公開している「緊急対策踏切の実施状況リスト」から， "開かずの踏切"に関する迷惑度を独自に点数化してLODを作成した． さらに，このLODデータをLOD Browserで可視化（地図マップ化）した． このマップを利用することで，周辺住民や通行人への迂回路の提案、 鉄道会社や公共事業への対策の要求などが行いやすくなると考えられる．

日本全国に存在する博物館・美術館・科学館（厳選150箇所）、 日本にある世界遺産、日本遺産について知ることができます。 施設の所在地や天気情報も知ることができるので、旅行の計画にも便利です。

コレクションの写真を撮ったら、鳥黐（とりもち）でとらえておくように、 もちの写真をすぐにアップロードするアプリ。 好きなものを撮影したときに撮りっぱなしにせずに、オープンデータにすることを目指す。 実際に作ったら、オープンソースにして他でも利用できるようにしたい。

(第２回 データサイエンス・アドベンチャー杯 SAS Institute Japan賞） チーム名：TEAM K K（慶應義塾大学大学院健康マネジメント研究科） 本発表では、医学分野の特定の分野に絞って論文内容・研究者の双方から検討を行うこととした。分野としては、厚労省「患者調査」において、「皮膚及び皮下組織の疾患」での入院率が大きく上昇している等、特徴的であることを踏まえ「皮膚科学」の論文を対象に検討を行った。 まず、内容を明らかにするため、和文標題をテキストマイニングし、頻出語の時系列推移を追った。結果、「褥瘡」が2005年に急増しており、診療報酬の影響が伺えた。 次に、研究者像を明らかにするため、論文数の年次推移を元に成長混合分布モデルを用いて著者を分類した。皮膚科の研究者は５つのパターンに分かれ、そのうち発表論文数も論文数増加率もそれほど大きくない研究者、すなわち駆出しの研究者集団において、「褥瘡」に関する論文の割合が多いという結果となった。医療政策には駆出しの研究者の方が敏感に反応すると考えられる。政策を研究、社会へ反映させて行くためにはこのような研究者のへの支援が必要と考える。

全国自治体が公開している広報紙オープンデータを共通フォーマットで収集しています

静岡県の方言や静岡県に興味がある人、静岡県が好きな人、上京する人のためのアプリを考えました。静岡県民でも地域によって方言が異なり、自分では方言だと気づかず使っていた言葉、使ったことのない方言や意味を知ることができたら面白いなと思いアプリを作りました。また、方言のことだけじゃなく静岡県内の週間天気も知ることができるので、出かけたりする判断ができます。これにより、静岡県内の観光スポットや飲食店に県内の人はもちろん、県外からもお客さんが来てくれるようになればいいなと思います。

With over 600 Pokemon available for fusion, players have endless possibilities to create their own unique creatures. The Pokemon Infinite Fusion also features a ranking system that shows the most popular fusions among players.

(第２回 データサイエンス・アドベンチャー杯 ジー・サーチ賞） チーム名：Teranolab 本分析では、研究文献データベースならびに科研費データを利用して、研究分野の変遷と研究者の研究動向を分析する。この特長は、複雑ネットワークの方法論を適用して、主要な研究分野で第一人者や貢献者とされる研究者がどのように育ち、研究費を獲得しているかを調査したことにある。学術分野のデータに基づいて、研究者ネットワークと研究費との関係について10年間にわたる動向の変化の分析を行った。また、多くの研究費を獲得している研究者が、研究費を獲得するまでの過程について、パターン分析を行った。その結果、そのような研究者の成長過程には、特徴があることが明らかになった。

(第２回 データサイエンス・アドベンチャー杯 一般部門最優秀賞） チーム名：柏陽小町（神奈川県立柏陽高校） 日経BP社の雑誌記事データを使用。震災が人々の「節電」に対する意識にどのような変化を与えたのかを調べた。発表内容は第1章と第2章とに分けた。第1章では“東日本大震災とWord「節電」 “というタイトルに基づき、人々の意識の変化を調べた。結果、2010年から2011年にかけて記事数が急激に増加しており、記事の内容も趣旨の異なるものへと変化していた。東日本大震災が人々の節電に対する意識に影響を与えたといえるだろう。震災後の月ごとの節電の記事数も比較したところ、夏本番を前に注目度が高まっており、年末の記事に節電が多く取り上げられていたことがわかった。第2章では、タイトルのように“節電とともに注目されたもの”をさがした。結果、節電と「エアコン」が密接に関係していることがわかった。震災前後で注目度に変化はみられなくても記事の内容や扱いが変化したものはあることがわかった。しかし、人々は忘却してしまうものであるため、今後も節電について考えていく必要があると思われる。

１つのアプリで静岡県内の方言、天気、食品ロス問題のことを知ることができるアプリです。方言は県民でも使うのが難しいので、使い方やイントネーションが分かるように、方言一覧の横に音声ボタンを設置し、私たちがよく使う例文を読み上げるという音声機能をつけました。また、リストがあるだけではつまらないので、方言を楽しく覚えれるように三択の方言クイズもつけました。静岡県が食品ロス問題の対策として行っている「ふじのくに　食べきりやったね！キャンペーン」がどのようなキャンペーンなのかが分かりやすくなるように各項目ごとに分けました。

もちのクイズアプリです。 クイズはオープンデータにします。 クイズの元データは主にWikipediaです。

(第２回 データサイエンス・アドベンチャー杯 U-18賞） チーム名：埼玉県立熊谷女子高等学校 私たちは進学に向けて大学について知りたいと思って研究を始めた。そこで、論文のテーマに着目したところ、論文のテーマが時代の流れと共に変化していると考えた。時代の流れを表す一つの象徴である「ユーキャン新語・流行語大賞」に着目し、論文の各年代の標題と、何か関連性があるのではないかと推測した。 2009年～2013年のJST論文データにおける資料名データから流行語と流行語以外の科学技術用語の論文数を調べ、各年代の変化を見た。その結果流行語は特徴のある変化を見せていることが分かった。このことから２０１５年の流行語を論文データから予測できるのではないかと考え、さらに分析を行った。分析を行う際に、各年の変化量と論文数の関係に着目し、「変化量-論文数」の散布図を作成したところ、流行語に関しては特徴のある分布を示した。この散布図に、自由国民社が出版する「現代用語の基礎知識２０１５」から１４１語を抽出し、流行語同様の分析を行い、２０１５年の流行語を予測した。

Music service for the heartfull of security by the Heartfull Security Company.

black birdは、街中の瑕疵を発見し、社会課題を解決する活動とそれを可視化したものです。

(第２回 データサイエンス・アドベンチャー杯 入賞） チーム名：若鶏の醤油揚げ（京都大学工学部情報学科数理コース） 　JSTの論文データを関係性のネットワークとして考え、分野と論文を枝でつないだ2部グラフから分野に関するネットワークを作成した。組織に関するネットワークも同様に作成した。シソーラス関係語に関しては語番号により関係語を結びネットワークを作成した。 次に、それぞれのネットワークについて次数分布やコミュニティー検出による分析を行いネットワークの持つ特徴を調べた。次数分布からはスケールフリー性があるか、次数が大きな点はどのようなものかを調べた。コミュニティー検出ではコミュニティーが意味ネットワークを持つかを調べた。　分野に関しては、年代別のネットワークを作成し、興味が持たれている分野の変遷も調べた。

アイデア：「こども110番の家」をもとにしたデータセット(API) http://idea.linkdata.org/idea/idea1s1391i 新潟市東区内で、店先に「こども110番の家」の看板が掛っている店舗位置情報をリスト化(途中) ※手元に情報がなかったので、対象地域の店舗を順番に回って「こども110番の家」看板有無を確認して周った。リスト化対象の店舗についての情報はWebで収集。

中国茶の初心者が中国茶を勉強するために、今日の茶経をお勉強するアプリのアイディア - 『茶経』（ちゃきょう　茶經）は、8世紀頃中国・唐の、陸羽によって著された書物である。当時の茶に関する知識を網羅している。10章3巻。（wikipedia 茶経より）。 - このアプリでは茶経のクイズでお勉強をします。 * なるべく9月末までに簡単なアプリをリリースしたい。