須坂ビーコンプラットフォームプロジェクトは産官学民共同プロジェクトです．ビーコンプラットフォームとは，「フィールド内を網羅する形でビーコンを設置し，そのビーコンを一意に特定出来るための情報をオープンデータとして公開することで，ビーコンをの活用と共に，オープンデータの推進を行う基盤」を指します．近年注目されるビーコンを用いてオープンデータの推進を一層加速させ，産官学民連携で新しい街づくりを行います．

地域住民や観光客が，興味のあるイベントや施設を見つけやすくする事で， その地域の魅力をもっと知ることができる観光案内の為のアイデアです． 観光地の位置情報や営業時間など，位置を主とした観光情報に加えて，その場所に関連したイベントの情報や，関連するキーワードの情報を継続的に更新する．これらのデータを用いて，ユーザの好きな日時にどんなイベントがあるのかを知ることができ，今までは限られた方法でしか知ることが出来なかった魅力的なイベントと出会って，地域の観光振興につながる．

乾杯した方角を衛星が通過中だったら、グラスが「チーン」と鳴って、その衛星の情報がスマホに届きます。

Noberをオープンな次世代食・農情報流通基盤として発展させていくため、アイデアの有用性・革新性・将来的な活用法について整理した。全農産品目カバーに向けた横展開例として、昨年度のトマトに引き続き、さつまいものデータを使用したNoberデモサイト（さつまいもVer.）を作成し、啓発活動の一環として、さつまいもを取り扱っている事業者や団体と、ホームページ上のリンクで連携を行った。また、課題のひとつである生産者サイド／消費者サイドのデータを効率良く収集するための仕組み作りや事業者とのデータ連携を、今後の取り組みとしてアイデアの概要を記載した。

一般向けから、マニア向け、地域の食材や、投稿型など、レシピサイトは数十(百？)、レシピの数は数百(千？)万にもなる。 そのレシピの内容の一部を、別のものに代替できれば...その組み合わせは、まさに無限大。 例えば、食物アレルギーを持つ人が、今まであきらめていたメニューも、対象の食材を代替することで食べられる！なんてことも。 公開レシピとLinkさせるデータによって、活用方法も無限大。

サービスというものは無形で属人的な部分があります。そにてそのサービス内容であるContentには提供する側と受け手側の価値観の違い、情報の非対称性の問題があります。今回それを限りなく見える化し、幅広く一般のサービスデザインのイノベーションを促進するデザインフレームワークを提供するものです。これにより今後のオープン化された情報がＬＯＤという情報の共有基盤上にデータとＡＩアプリケーションとのメタ・メタレベルでの融合を図ることができます。つまり意志や意図、意味による文脈的結合です。 詳細な内容はリンクＵＲＬの関連ページをご参照ください。具体的には、その観光スポットを紹介するムービーや概要を示すものをContentとして定義し、それに地理情報や観光サービス情報やWikiなどの情報＝metaContentとし、その情報リソースのＵＲＬなどをメタデータとします。 ここで、更に加えるに上述の旅行者の行為を促す動的な意味‐意図情報をメタメタデータと定義し付加します。これは観光関連での事例ですが、データセットをこのような基本構造をもたせることで、サービスやコンテンツ設計のイノベーションを興すことができます。サービス提供側と受け手の価値観を見えるかしマッチングさせ個別対応をコストアップなしに実現すること、関連するデータがＬＯＤのようなオープンな気情報基盤で実現することが本アイデア提案の狙いです。 イノベーションのもう一つの側面は、コンテンツ作りの生産性を著しく向上、個別対応を行うときに、その変更や再編集をできる限り自動化することです。本アイデア提案に使用されているＭＭオーサリングツールはノンプログラミングでメタデータを生成します。今回そのメタデータにさらなるメタメタデータなるものを付加し、データ自身に動的な意味合いを与えることができます。 今後のサービス設計やコンテンツ設計にはＡＩの導入がどんどん行われてきますが、今回のようなデータ、メタデータ、メタメタデータ構造（スキーマ）を標準化しＬＯＤに登録公開することで、データに関する意味や意図に基づいたデザインを行う基本的なフレームワークを提供します。今回の対象素材はマレーシア　クアランプールですが、ＬＯＤチャレンジ2014でデータセット部門で提案した「神奈川名所31」に関しても同様の作業を進めていきます。既に提案応募時点でcept,Contextメタ情報を書き込む入れ物を用意してあります。

・野生動物の目撃場所，目撃頻度，目撃した時間帯のデータを収集し，地図情報とリンクさせる． ・田畑を荒らす害獣への対策や，熊など人へ危害を与える可能性がある動物への安全対策になりうる． ・電柱にある鳥の巣などのデータを集めれば電力会社や行政にとって便利

全国の神社及び，神々に関する名所のデータセットです．近年，漫画や映画などで神様が登場することが増えました．また，パワースポット巡りなども流行っています．そこで，全国の神様のデータをまとめるたいなと思いました．加えて，同じ神様(おいなりさん等)を祭った神社を情報として持ちたいです．

「市民で行う共助防犯マップ」は，市民の安全を高めるためのアイデアです． 自治体は犯罪状況を公開していますが，それに至る前の犯罪が未確定なものに対応した生活密着型の解決策です．困っていることを投稿し，それを共助の心を持って犯罪を防ぐことで，自分の街がより住みやすくなります．自分の住む街はそこに住むみんなで住みやすくすることを狙った市民主体の防犯モデリング活動です．

アニメやゲームの増加に伴い声優の数も増えている． アニメやゲームと声優の繋がりを整理することで，新しいサービスが生み出せないかと考えた． 本アイデアでは，アニメやゲームに登場するキャラクターの声のキャスティングを目的として，声優と声優に関係するデータを構造化（LOD化）する．

郷土かるたとは、読札と取札からなる「いろはかるた」の一種であり、特定地域の名物を読み込んだもので、日本各地に500種類以上あるといわれています。郷土かるたLODのデータセットを活用すれば、各地の観光情報にできるほか、国語教材・社会科教材の作成が可能となります。

似ている街を見つけて比較することで自分の街をもっと良くできるアイデア。 RESASやe-statで公開されている行政情報を用いて自分の住む自治体と比較的似ている自治体を見つけることができる。また自治体の行政情報や政策、方針などが市民でもわかりやすいカタチで他の街と比較できることで、自分たちの住む地域を客観的に評価ができる。そうすることで、自分たちの住む地域をもっと良くするためのアイデアや議論が生まれる。 [特徴] ・政府が公開しているデータを簡単に探せる。 ・データがビジュアライズされて比較できる。 ・目的に応じて似ている自治体を見つけることができる。 ・ワンクリックで情報源を引用できる。 [背景] 行政と市民の距離を近づけようと思い、このアイデアが生まれました。 現在のオープンデータが行政と市民の「架け橋」となり、行政はデータを用いた政策決議を、市民はデータを用いたアイデアを出すことで、地域をもっと良くできればと思っております。

外国人が安心して日本の病院やクリニックを探せるような情報を集める事を目的に外国人視点の情報や評価・レビューなどのオープンデータセットを作ること． 例えば，先生がどんな言語を話せるか，治療説明などの外国語対応，病院側の外国人への態度などの情報． 今までは，インターネット上で日本の外国語を対応できるクリニックや医療機関に関しての情報がありますが，ほとんど英語対応だけである，またはユーザーからの評価がありませんので、実際に外国の方がいらっしゃるといい経験になるかどうかはわかりません． ２０２０の東京オリンピックの影響で，多くの外国の方が来日するのが予測できます．ますます外国の方が来日されると，日本語を話せない方向けの医療機関オープンデータ・リンクオープンデータセットを作れば役立つと思われます. Icon made by Pixel Buddha (http://www.flaticon.com/authors/pixel-buddha) and Freepik (http://www.flaticon.com/authors/freepik) from www.flaticon.com

去年に引き続き、オープンガバナンス系の活動、特に政策見える化カードについての活動を行いました。そのまとめ的なアイデア集です。

・昨秋、春、初夏ごろまでの気候や農作物の育成情報を元に今季の熊の出没率を予測します！！ - 地方自治体の過去数年間の熊出没情報、収穫高、気候情報を集計。 - R,knimeなどの分析ツール、ARIMA,SARIMA,状態空間モデル等の分析手法を駆使して自然情報との関連性を分析し、クマ出没頻度の予測モデルを開発。 - 毎年データを蓄積、分析を繰り返すことで予測精度向上！！ ・出没予報活用例 - 住民・自治体の皆さんは夏の間に熊対策有無の判断が可能になります！！ - 電流網購入、猟友会の招致、消防団パトロールのスケジューリングなど各種予算化に活用できます！！！

・PROLOQLは、PrologとSPARQLを統合した推論システムです ・LODのデータを利用し、バックトラッキングによる推論を行うことができます ・独自のルール定義や文字列置換などの特殊関数により、LOD間の差異の吸収やSPARQLの拡張ができます

日本酒や酒蔵のオープンデータを利用した日本酒を紹介するためのゲームを作ること.　ゲームを作ることで、日本人や外国の方がより日本酒の理解が深まっていただける. ゲームは「豆知識」または「トリビア」の形で,　ユーザーに日本酒に関して色々な情報を教えます. Icons made by Nikita Golubev (http://www.flaticon.com/authors/nikita-golubev), Freepik(http://www.flaticon.com/authors/freepik) from www.flaticon.com

世界中で写真を共有するSNSが流行っており，キレイな景色や，面白い場所は格好の撮影スポットになっている．そんななかで，ハート型にまつわる場所の情報を集めたLODがあれば，それを使ったアプリなどに活かせるのではないかと思いました．カップルなどが，地域に点在するハートスポットをめぐるデートプランを考えたりできるのではないでしょうか？ Icon:Designed by Freepik and distributed by Flaticon

現在、ユーザ投稿型の音楽ゲーム(BMS等)の楽曲において、各作曲者の個人サイト等で公開されているため、自分の好みの曲の収集が非常に困難であることが問題とされている。そこで、曲の詳細情報をLODとして管理することにより、ユーザによる楽曲の多角的な検索が可能になると考えている。

安価な加速度センサーを用いて地震計を作成し、現在より多くの地域、場所に地震計を配置することを可能とする。また、センサーを動作させるユニットは、Raspberry Piなどの安価な小型コンピュータをベースとし、各センサーユニットが自律的に地震を判定する。地震を検知した場合、加速度と震度を記録し、震源情報と突き合わせてオープンデータとして公開する。

日本のアニメ、漫画は世界的に人気がある。そこで、より多くの人に漫画やアニメに興味を持ってもらうために様々な作品の作中のイベントをまとめたカレンダーを作成することを考えた。 使用方法は、カレンダーの日付をクリックすると、作品名と作中でその日に発生したイベントを表示するようにする。作品の紹介も見られるようにする予定である。

現在、需給情報が分断されている「林業(供給)」と「木材産業(需要)」を、本システムを介してつなぐことで、適切な需給バランスの維持・製材歩留の改善・新規需要の開拓を図り、原木価格の向上および国産材需要の向上を目指す。

・社会貢献実現を目指す有志の提言 ・データ活用の取組み施策として、 　アプリとデータ層別の「枠組み造り」を提案 ・アプリ層は利活用局面・振る舞いに着眼した備えとし、 　データ層は公共クラウド層に加えた新たな層を用意、 　データ自体を育てる取り組みも提言 ・この枠組みを観光、防災・避災、障害者支援等 　テーマ展開の礎とし、今後各部門へ提案開始 ・IT進化への期待と高みの指向としつつ、 　人を中心に足下を踏まえた取組みにより 　地域課題解決を通した社会貢献を実現したい

質問 １．シンギュラリティの日は起こると思いますか？ ２．あなたの定義は？ ３．起こるとすればいつですか？ ４．プレシンギュラリティの日は知っていますか？ ５．不労社会ってくると思いますか？ ６．失業問題はどうなりますか？ 標準予定 １．シンギュラリティの日　2045年 ２．プレシンギュラリティの日　2035年 　　　汎用人工知能が普及、従って不労社会 　　　モチベーション社会（好きなことができる） ３．意味革命の日　2025年 　　　機械の自然言語能力が人を超える日 攻殻機動隊より 電脳化 人間の脳とコンピュータネットワークが直接接続されること 義体化 脳や中枢神経を除く全ての器官が機械化されること ゴースト（自我や意識） 上下方向に無限の階層構造を持つ、その中に意識・無意識・自我などのレベルが存在 上部に完全支配されている訳ではなく、　相互に連結しながら上部構造が緩やかに下部構造を総体としてまとめている テーマ AIの命はデータである　（橋田 浩一氏） エージェントにAIはやどる　（小出 誠二氏） AI設計技術におけるLOD　（八島 浩文氏） 電脳化、義体化のためのメタデータ標準化　（鴨川 威氏） 美学・芸術を創るAI、美学・芸術を感じるAI　（友坂 明則氏） 全てのエージェントデザインは動的データから　（沖 啓介氏） 電脳社会の政策科学　（奥村 裕一氏）

LODスキーマ設計の方法論 -社会課題編- 社会課題以外にも使えるかもしれません。

近年は、登山が注目を浴びている。しかし、残念な遭難事故も多くなってきている。 登山地図にはコースタイムが記載されており、それを参考に登山計画を立てている人も多い。しかし、あくまでコースタイムは標準であり、実際に自分が行った場合、どのぐらいの時間がかかるかはわからない。また登山レベルも定量的な評価方法がなく主観での評価が多い。 そこでデバイスを活用し、データ取得（登山時や安静時の心拍数、GPSによるルート取得など）を全国的に行う。それと、データ取得者の基本的な属性（性別、身長、年齢など）を利用し、コースタイムを割り出す。また取得データをもとに各県が公表している山のグレード（登山レベル）を定量的に評価する。

本システムの特徴 ・東京湾岸の市町村の公的避難所のデータは既に登録してあるので、利用申請をしてIDとパスワードが発行された時点から、ログインして情報を登録できます。 ・勝手避難所の情報も、責任者と避難所情報を登録して利用申請を行えば、情報の登録ができます。・行政、支援団体、マスコミ、研究者など、支援活動に関与する団体は、このシステムにアクセスして情報を共有し、支援計画を立てることができます。 ・このような情報共有を行うことで、支援リソースの最適配分を実現することが、このシステムの本質的な目的です。 去年の12/13にTRONSHOW出展した時点で、サービスを公開しています。 『ボーダレスな被災者支援システム』 サービス無償提供開始 https://tronshow.kokosil.net/ja/place/00001c00000000000002000000218354 義援物資マッチングは、昨年起こった熊本地震を機に、サービスを公開しました。

　世界各地のスポットで、ボタンを押すと、人工衛星の情報や、隕石の情報などの宇宙にまつわる観光案内が届くAPIを利用したアイディアです。APIのデータベースにはNASAのオープンデータを用います。SpaceApps Tokyo 2016 で受賞した作品です。